doc. Ing. Norbert Ádam , PhD.
doc. Ing. Norbert Ádam, PhD.
školiteľ
Kontaktné údaje
Vo svojej vedeckovýskumnej činnosti sa systematicky venuje aj problematike počítačovej a kybernetickej bezpečnosti, pričom jeho výskum v tejto oblasti je orientovaný predovšetkým na aplikáciu umelej inteligencie, strojového učenia, neurónových sietí a inteligentných bezpečnostných architektúr pri detekcii hrozieb, analýze malvéru a ochrane distribuovaných informačných systémov. Vedecká činnosť reflektuje aktuálne trendy v oblasti inteligentnej kybernetickej bezpečnosti a prepája moderné metódy dátovej analytiky s praktickými aspektmi monitorovania, detekcie a klasifikácie bezpečnostných incidentov.
Jeho výskumný profil ďalej zahŕňa viaceré publikačné výstupy orientované na systémy detekcie prienikov založené na neurónových sieťach, hybridné honeypot technológie, bezpečnosť distribuovaných počítačových systémov, autentifikačné mechanizmy, ako aj aplikáciu data mining a machine learning metód v oblasti bezpečnosti. Výskumná činnosť tak predstavuje interdisciplinárne prepojenie umelej inteligencie, inteligentnej analýzy dát a moderných bezpečnostných technológií s dôrazom na praktické využitie v oblasti ochrany informačných systémov a detekcie kybernetických hrozieb.
Vybrané publikácie
Palsa, J., Adam, N., Hurtuk, J., Chovancova, E., Mados, B., Chovanec, M., & Kocan, S. (2022). MLMD-A Malware-Detecting Antivirus Tool Based on the XGBoost Machine Learning Algorithm. APPLIED SCIENCES-BASEL, 12(13).
Chovancova, E., & Adam, N. (2019). The Security of Heterogeneous Systems based on Cluster High-interaction Hybrid Honeypot. In 2019 IEEE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS (INES 2019) (pp. 81-85).
Chovancova, E., & Adam, N. (2019). A Clustered Hybrid Honeypot Architecture. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 16(10, SI), 173-189.
Vokorokos, L., Mados, B., Adam, N., Balaz, A., Poruban, J., & Chovancova, E. (2019). MULTI-CARRIER STEGANOGRAPHIC ALGORITHM USING FILE FRAGMENTATION OF FAT FS. COMPUTING AND INFORMATICS, 38(2), 343-366.
Mados, B., Balaz, A., Adam, N., & Hurtuk, J. (2018). Information Hiding Into OBJ Format File Using Vector Steganography Techniques. In 2018 IEEE 12TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SACI) (pp. 91-95).
Adam, N., Mados, B., Balaz, A., & Pavlik, T. (2017). Artificial Neural Network based IDS. In 2017 IEEE 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI) (pp. 159-164).
Chovancova, E., Adam, N., Balaz, A., Pietrikova, E., Fecilak, P., Simonak, S., & Chovanec, M. (2017). SECURING DISTRIBUTED COMPUTER SYSTEMS USING AN ADVANCED SOPHISTICATED HYBRID HONEYPOT TECHNOLOGY. COMPUTING AND INFORMATICS, 36(1), 113-139.
Hurtuk, J., Balaz, A., & Adam, N. (2016). Security Sandbox Based on RBAC Model. In 2016 IEEE 11TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SACI) (pp. 75-79).
Vokorokos, L., Balaz, A., & Adam, N. (2015). Secure Web Server System Resources Utilization. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 12(2), 5-19.
Vokorokos, L., Pekar, A., Adam, N., & Daranyi, P. (2013). Yet Another Attempt in User Authentication. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 10(3), 37-50.